Платформа приоритизации голоса клиента на базе ИИ
Наша платформа объединяет разрозненные отзывы клиентов, автоматически извлекает болевые точки с помощью продвинутого НЛП, оценивает их влияние, охват и стоимость реализации, рассчитывает прогнозируемую окупаемость инвестиций и помогает строить прозрачные, согласованные с бизнес-целями, ROI-ориентированные продуктовые дорожные карты и управляемые ценностью бэклоги.
О нас
Мы создаём платформу, которая превращает голос клиента в измеримую ценность, соединяя продвинутое НЛП, причинный анализ и приоритизацию по ROI, чтобы продуктовые команды принимали прозрачные решения, оправдывали инвестиции и последовательно улучшали опыт пользователей при ограниченных ресурсах.
Как работает ИИ-архитектура платформы
Сквозной конвейер обрабатывает сырые сигналы из множества каналов, нормализует их, извлекает сущности и намерения, агрегирует сходные темы, присваивает баллы влияния и усилий, рассчитывает ROI и автоматически сопоставляет приоритеты с целями бизнеса, формируя понятные действия и измеримые результаты.
Сбор и нормализация данных
Коннекторы импортируют тикеты, звонки, чаты, опросы и отзывы магазинов приложений, удаляют дубликаты, обезличивают персональные данные, определяют язык, выравнивают временные метки и приводят кейсы к единому формату, создавая чистую, сопоставимую основу для дальнейшего точного анализа.
Обогащение и извлечение сущностей
НЛП-модели извлекают компоненты продукта, действия, ошибки, устройства, версии, географию, намерения пользователя и указанные последствия, связывая их с контекстом, тональностью и силой эмоций, благодаря чему каждая жалоба превращается в структурированный, пригодный к приоритизации набор признаков и сигналов.
Единая шкала приоритизации
Алгоритмы приводят разнотипные метрики к общей шкале, вычисляя охват, влияние на выручку, риск оттока, сложность исправления, зависимости и уверенность, чтобы сравнение болевых точек было справедливым, прозрачным и устойчивым к шуму, сезонности и различиям источников данных.
Источники и покрытие каналов
Платформа объединяет контакт-центр, чаты, электронную почту, отзывы в сторах, соцсети, NPS и продуктовые опросы, исследования UX и CRM заметки, формируя непрерывный, полнообъёмный поток сигналов, позволяющий выявлять тренды раньше конкурентов и сокращать разрыв между ожиданиями и реализацией.
Поддержка и контакт-центр
Мы анализируем расшифровки звонков, тикеты и переписку чатов, выделяя первопричины, эскалации, повторные обращения и затраты времени, чтобы понять реальную стоимость проблем, влияние на SLA и какие исправления быстрее всего снизят нагрузку на команды поддержки и удовлетворят клиентов.
Цифровые каналы и отзывы
Отзывы в магазинах приложений, комментарии в соцсетях и формы обратной связи обрабатываются семантически, отделяя шум от существенных инсайтов, выявляя скрытые паттерны недовольства, влияние обновлений и различия по устройствам, что помогает точнее планировать улучшения и избегать негативных сюрпризов.
Опросы и пользовательские исследования
Интеграция NPS, CSAT, CES и результатов глубинных интервью позволяет сопоставлять оценочные ответы с натуральными высказываниями, видеть взаимосвязи между метриками удовлетворенности и конкретными болями, подтверждать гипотезы и измерять эффект изменений на уровне сегментов, каналов и типовых сценариев.
Модель оценки влияния и ROI
Мы рассчитываем прогнозируемую выручку, экономию затрат и снижение оттока по каждой болевой точке, учитывая охват пользователей, частоту, срочность, усилия внедрения и риски, что позволяет формировать дорожные карты, максимизирующие возврат на инвестиции при ограниченных ресурсах и жёстких сроках.
Семантическое кластеризование болей
Темы автоматически группируются с учётом намерений, лексики и контекста, объединяя похожие формулировки пользователей и скрытые дубликаты, чтобы управлять меньшим числом четко определенных болевых кластеров, упрощающих приоритизацию, оценку влияния, планирование эпиков и мониторинг динамики после изменений.
Тематическое моделирование
Многослойные эмбеддинги и вероятностные модели выделяют устойчивые темы, связывая их с продуктом, устройствами и сценариями использования, что помогает выявлять глубинные причины, а не поверхностные симптомы, и фокусировать ресурсы на изменениях, создающих наибольшую клиентскую и финансовую ценность.
Динамическая таксономия
Таксономия тем обновляется в реальном времени при появлении новых паттернов, автоматически предлагает объединения и расщепления, отслеживает родственные кластеры и помогает сохранять консистентность терминологии между командами, предотвращая расхождение трактовок и дублирование инициатив в бэклоге.
Слияние дубликатов и шумоподавление
Правила и модели сходства объединяют дублирующиеся формулировки, устраняя искусственное раздувание объема проблем, а фильтры качества учитывают спам, иронию и неполные сообщения, сохраняя только статистически значимые сигналы для честной оценки влияния и корректной расстановки приоритетов.
Экспресс-аудит VoC и приоритизация за 14 дней
Подключаем ключевые каналы обратной связи, строим первичную таксономию, считаем влияние топ-20 болей, формируем черновую дорожную карту и бизнес-кейс с ожидаемым ROI, чтобы подтвердить ценность подхода и спланировать быстрые победы без долгих интеграций и отвлечения команд.
120 000 ₽
Обучение команды и настройка модели приоритизации
Проводим воркшопы, настраиваем терминологию домена, обучаем активному обучению, калибруем веса влияния, усилий и уверенности, внедряем дашборды и оповещения, помогая командам самостоятельно интерпретировать сигналы и защищать приоритеты на комитетах с прозрачной, проверяемой аргументацией.
120 000 ₽
Корпоративная интеграция и автоматизация процессов
Встраиваем платформу в Jira, CRM, контакт-центр и BI, настраиваем двустороннюю синхронизацию задач и метрик, обеспечиваем безопасность, разграничение доступа и SLA, автоматизируем отчёты и оповещения, чтобы ценность VoC стабильно реализовывалась в релизах и измерялась в денежном выражении.
120 000 ₽
Аналитика тональности и эмоций
Сентимент, эмоции и интенсивность выражения выявляются на уровне фрагментов, позволяя отличать резко негативные критические сценарии от умеренного недовольства, определять срочность и потенциальный риск оттока, а также отслеживать, как изменения влияют на эмоциональный фон клиентского опыта со временем.
Идентификация эмоций и интенсивности
Модели классифицируют страх, гнев, раздражение, разочарование, радость и удивление, оценивая силу выражения и контекст, что помогает корректно ранжировать срочные обращения, определить нужный тон коммуникации и прицелиться в первопричины, усиливающие эмоциональные реакции пользователей.
Сарказм, ирония и контекст
Специализированные детекторы контекстуально распознают сарказм и иронию, снижают ложные срабатывания и корректируют тональность, обеспечивая точное считывание намерений пользователя даже при сложных языковых оборотах, сленге или противоречивых формулировках в публичных и приватных каналах обратной связи.
Сегменты аудитории и персоны
Эмоциональные и тональные паттерны сопоставляются с сегментами, стадиями жизненного цикла и персонами, показывая, кому именно боль мешает сильнее, какие ожидания не оправданы, и какое сообщение или изменение интерфейса лучше снизит напряжение и повысит удовлетворенность конкретных групп пользователей.
Дорожные карты и синхронизация с бэклогом
Платформа предлагает набор приоритетных эпиков и задач с обоснованием ценности, авто-связями к исходным отзывам и метриками успеха, синхронизирует статусы с инструментами разработки и позволяет проверять прогнозы ROI после релиза, замыкая цикл обратной связи и улучшая качество планирования.
Автогенерация эпиков и задач
Для каждого болевого кластера формируются эпики, пользовательские истории, критерии приемки и измеримые метрики результата, чтобы командам разработки было проще начать работу, а продуктовым менеджерам — отстаивать приоритет с прозрачной связью между ценностью, усилиями и исходными клиентскими сигналами.
Планирование релизов по ценности
Алгоритмы составляют релизные планы с учетом ограничений ресурсов и зависимостей, оптимизируя совокупный ROI и уровень риска, помогая выбрать баланс быстрых побед и стратегических инвестиций, чтобы ускорить достижение ключевых целей и последовательно подтверждать ценность на каждом инкременте.
Двусторонняя интеграция со спринтами
Статусы задач автоматически обновляются через интеграции с Jira и аналогами, метрики результатов подтягиваются в карточки, а закрытые изменения связываются с динамикой болевых кластеров, что избавляет от ручной сверки и обеспечивает прозрачную трассировку ценности сквозь весь жизненный цикл задачи.
Панели мониторинга, отчёты и оповещения
Интерактивные дашборды показывают изменения болей, влияние на метрики и выполненную ценность, отчёты выделяют ключевые риски и быстрые победы, а оповещения срабатывают при выходе показателей за пороги, чтобы команды реагировали своевременно и поддерживали устойчивую динамику клиентского опыта.
Интеграции и экосистема инструментов
Готовые коннекторы к Jira, Azure DevOps, YouTrack, CRM, контакт-центрам, почте, чатам, хранилищам и BI обеспечивают быструю установку и бесшовный обмен данными, снижая порог внедрения и позволяя использовать привычные процессы разработки и аналитики без долгих проектов интеграции.
Инструменты разработки и планирования
Интеграции автоматически создают задачи, обновляют статусы, подтягивают метрики и добавляют ссылки на первоисточники отзывов, обеспечивая полную трассировку причинности, прозрачное обоснование приоритета и измерение достигнутой ценности в контексте каждого спринта и релизного инкремента.
CRM и маркетинговые платформы
Синхронизация с CRM позволяет связывать боли с сегментами, стадиями воронки и кампаниями, запускать целевые коммуникации по затронутым группам и оценивать, как исправления продукта улучшают вовлеченность, повторные покупки и жизненную ценность с учётом специфики отрасли и аудиторий.
Хранилища и озёра данных
Коннекторы к S3, объектным хранилищам и дата-озёрам обеспечивают безопасные выгрузки обезличенных данных и обратные загрузки результатов, позволяя строить сквозные витрины и собственные модели анализа, не дублируя источники и сохраняя контроль качества и lineage на стороне клиента.
Безопасность и соответствие требованиям
Мы шифруем данные в транзите и хранении, реализуем ролевой доступ с журналированием, поддерживаем сегрегацию по проектам, предлагаем развертывание в облаке или на стороне клиента и соблюдаем требования 152-ФЗ и GDPR, обеспечивая высокий уровень конфиденциальности и управляемости рисков.
Узнать большеНастройка под домен и обучение модели
Платформа подстраивается под терминологию отрасли, особенности продукта, языковые нюансы и доступные метрики, используя активное обучение и петли обратной связи, чтобы повысить точность извлечения смыслов и корректность приоритизации уже в первые недели пилотного использования.
Тонкая настройка терминологии
Мы добавляем словари доменных сущностей, альтернативные названия, аббревиатуры и жаргон, обучаем привязку к компонентам и сценариям, чтобы повышать полноту и точность извлечения, уменьшая ручную классификацию и ускоряя переход от сырых отзывов к управляемым, сопоставимым кластерам.
Активное обучение и разметка
Удобные интерфейсы разметки и выборки спорных примеров ускоряют улучшение модели, а интерактивные подсказки помогают экспертам уделять внимание самым ценным кейсам, обеспечивая быстрое снижение ошибок и устойчивость к новым формулировкам и неожиданным поведенческим паттернам пользователей.
Петли обратной связи из релизов
Фактические результаты после релизов, изменения метрик и реакция клиентов автоматически возвращаются в модели, корректируя веса и правила, что повышает предсказательную силу и помогает лучше оценивать ожидаемую ценность будущих инициатив без дополнительных затрат на ручной анализ.
Запуск, внедрение и успех клиентов
Мы проводим пилот с чёткими критериями успеха, подготавливаем данные, обучаем команды, интегрируемся с процессами, сопровождаем первые релизы и помогаем зафиксировать достигнутую ценность, чтобы организация уверенно масштабировала практики VoC и устойчиво принимала продуктовые решения на основе ROI.
-
Совместно выбираем репрезентативные источники и ключевые боли, фиксируем целевые метрики и планируем быстрые победы, чтобы за короткий срок показать доказуемый эффект, подготовить бизнес-кейс и согласовать дальнейшее масштабирование на уровне руководства и продуктовых команд.
-
Проводим воркшопы для продуктовых менеджеров, аналитиков, саппорта и лидерства, показывая, как интерпретировать сигналы, защищать приоритеты и связывать инициативы с финансовыми результатами, закрепляя навыки в реальных кейсах и ежедневных рабочих процессах команд.
-
Выделенный менеджер успеха помогает отлаживать процессы, настроить отчёты и оповещения, формализовать критерии готовности, а служба поддержки обеспечивает своевременные ответы и рекомендации по улучшению, чтобы ценность сохранялась и росла по мере расширения охвата и зрелости практик.
NPS, CSAT и CES по кластерам
Метрики удовлетворенности раскладываются по болевым кластерам, сегментам и каналам, показывая, какие изменения улучшили опыт, а где сохраняются провалы, что упрощает фокусировку на конкретных сценариях и предотвращает распыление ресурсов на малозначимые улучшения без измеримого эффекта.
Читать далее
Удержание и снижение оттока
Мы анализируем когорты и пути пользователей, связывая исправления с ростом удержания и сокращением оттока, учитывая сезонность и эффекты обновлений, чтобы подтвердить финансовую ценность инициатив и защитить приоритеты на следующих планированиях с опорой на фактические данные.
Читать далее
Скорость разработки и качество
Отслеживаем время от принятия решения до релиза, уровень дефектов, повторные обращения и нагрузку на поддержку, выявляя узкие места, где небольшие процессные изменения повышают пропускную способность и прогнозируемость, освобождая ресурсы для инициатив с наибольшей клиентской и финансовой отдачей.
Читать далее
Этика ИИ и контроль смещений
Мы мониторим возможные смещения моделей, тестируем их на репрезентативных выборках, предоставляем объяснения и прозрачность решений, чтобы команды понимали, почему платформа расставляет приоритеты именно так, и могли корректировать правила в соответствии с ценностями и политиками компании.
Масштабирование и производительность
Архитектура поддерживает большие объемы сообщений и аудио, горизонтально масштабируется, обрабатывает потоки в реальном времени и оптимизирует стоимость, чтобы организации любого размера могли непрерывно видеть картину болей, быстро реагировать и принимать решения на основании актуальных данных.